Gemini 搜索

Gemini 搜索

Google 开发者博客有篇文章：Gemini API 和 Google AI Studio 新增了与 Google 搜索结合的 Grounding 功能，介绍说可以使得开发者获得更准确、更新鲜的 AI 响应，并提供了相关的支持链接和搜索建议。

而且最近GitHub 上也有了一个可以自行搭建的项目:Gemini-Search，我也搭建了一个，来对比其他 AI 搜索产品来测试下效果。

文章只是主观瞎测试，没啥依据，可能错误很多，仅供娱乐。

当然也可以在 Ai Studio 中直接使用：

主要测试逻辑

用主流的 AI 联网搜索来测试下同一个Prompt ，看看联网搜索的效果，我会把这些效果全部复制到一个 MD 文件中，然后给各个 AI 让它给出一个评分，最后我会把各个 AI 的评分结果汇总到一张表中，然后给出一个平均得分，可以直接到最后看评分。

下面的图片只放出来一部分，不然太占地方。

Gemini Search （Grounding with Google Search）比其他 AI 搜索来说 有什么不一样的地方吗？

AI 评分

AI模型互评得分表

下表展示了各AI模型对其他模型搜索回复质量的评分（满分10分）：

评分方\被评方	Gemini	Perplexity	ChatGPT	Kimi	DeepSeek	Claude
Gemini	9.5	9.0	8.0	9.0	8.5	7.0
Perplexity	9.5	8.5	8.0	8.5	8.0	7.5
ChatGPT	9.0	8.5	7.0	9.0	8.0	7.0
Kimi	9.0	8.5	8.0	9.0	8.5	7.0
DeepSeek	9.0	8.5	8.0	8.5	9.0	7.5
Claude	8.5	7.5	6.0	8.0	9.0	7.0
平均得分	9.08	8.42	7.50	8.67	8.50	7.17

平均得分排名：

1. Gemini 9.08
2. Kimi 8.67
3. DeepSeek 8.50
4. Perplexity 8.42
5. ChatGPT 7.50
6. Claude 7.17

主要特点

• 事实搜索提供更准确、更新鲜的信息
• 减少 AI 应用中的幻觉现象
• 匹配信息源，增强应用的可靠程度
• API 中启用 ‘google_search_retrieval’ 工具
• 可通过动态检索配置控制查询是否需要 Grounding
• 支持 Gemini 1.5，Gemini 2.0

成本

• Google AI Studio 免费测试
• API 使用需付费，$35 / 1000 次查询，不便宜

相比大把的免费搜索，这个可能有点优势，不过这个付费也不是必须的，效果提升有限，值不值得花钱就看个人需求了。