一个有趣的类似 deep research 的项目

node-DeepResearch 项目

项目地址：

https://github.com/jina-ai/node-deep-research 

项目使用了 Gemini 的 API Key，以及 Jina 的 API Key，可以实现类似 deep research 的能力，但是具体还不一样。DeepResearch 项目通过迭代搜索、阅读网页与深度推理，旨在精准回答问题。与 OpenAI 和 Gemini 的 Deep Research 能力不同，这个项目专注于确保答案的准确性，而非生成长篇报告。

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config:
  theme: mc
  look: handDrawn
---
flowchart LR
    subgraph 循环["直到预算超出"]
        direction LR
            搜索["搜索"]
            阅读["阅读"]
            推理["推理"]
    end
    查询(["查询"]) --> 循环
    搜索 --> 阅读
    阅读 --> 推理
    推理 --> 搜索
    循环 --> 答案(["答案"])

获取两个 API Key

获取 Gemini API Key ，Gemini 2.0 Flash 每天免费 1500 次请求 https://aistudio.google.com/

获取 Jina API Key 免费赠送 1 美元额度 https://jina.ai/

部署方法

需要先安装 node ，这是 Linux 上，其他环境类似。

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.2/install.sh | bash 
source ~/.bashrc
nvm install --lts

拉取项目和依赖

git clone https://github.com/jina-ai/node-DeepResearch.git
cd node-DeepResearch
npm install

设置系统变量：

export GEMINI_API_KEY=...  # for gemini
# export OPENAI_API_KEY=... # for openai
# export LLM_PROVIDER=openai # for openai
export JINA_API_KEY=jina_...  # free jina api key, get from 

启动，这里为了安全最好设置下 API key

npm run serve --secret=xxxx

使用方法

可以直接调用：

curl http://localhost:3000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your_secret_token" \
  -d '{
    "model": "jina-deepsearch-v1",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "stream": true
  }'

可以在 chatwise 里面添加 node-DeepResearch 节点，然后就可以使用 deep research 的能力了。

测试，大部分问题都能回答jina的额度消耗的挺快，1美金，我大概测试了 6-7 问题就快消耗完了，可能是我的大部分问题都比较复杂。

这里放出来一个测试的图，和 o1 Pro 的结果确实差挺多。如果只是为了找答案，目前单纯的网络搜索加上 DeepSeek R1 这种大模型，效果已经不错了。o1 Pro 的效果可以参考：deep research - 芒格 100 模型——中文信息源

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