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让 AI 工具更懂自己 - 从 Monica 中的意外发现

让 AI 工具更懂自己 - 从 Monica 中的意外发现

意外发现

前几天在用 Monica 的时候,我主动提了一个问题

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我是谁?我在做什么? 我应该如何提高?

Monica 居然根据我和 AI 的历史对话,给出了一个还不错的回答。这个回答有点让我惊呆了,这一刻面前的这个 AI 开始对我有用了。

Monica

原理是什么

Monica

原理就是在 Monica 的设置中,有一个叫做 记忆 的模块。这个记忆的模块,会记录关于我的个人信息,我的需求信息,我曾经对什么不理解,我对什么比较精通。这些信息存储在是一个个小的卡片,每个卡片上记录了关于我曾经对于大模型的提问,然后大模型对整个对话过程的总结。 比如下面这部分: 记忆

另一个模块就是: 个性化这部分内容是一个个人的个性化提示词,现在里面有了很多内容,都是在之前我有问过的问题。也许在之前这个个性化提示词是可以自动更新的? 现在提示不会自动更新了。可是我已经不记得我写过这个个性化的提示词。 个性化

日常使用

我们经常会使用一个 AI Summary 的工具来让 AI 总结一篇文章、一个网页。在总结的时候,我会把自己的个人画像 作为提示词,写在一个 AI Summary 插件的提示词中。这样后续做总结的时候,就是针对自己个人做出来的想要的总结。 这里可以使用浏览器插件 SumBuddy ,把个性化的提示词写进去,来做个性化的 AI 总结。 SumBuddy

如果使用 Obsidian 这里也推荐另外一种用法,使用 Obsidian 的 Obsidian Web Clipper 插件,把个性化的提示词写进去,网页剪藏的同时在正文上面可以生成一段个性化的 AI 总结。 图片中红框开头部分是提示词,最后需要使用 `<!doctype html>

Cursor Struct | Gchr
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Cursor Struct

Cursor Struct

如何让Cursor 更好的了解项目

https://repoprompt.com/

tree 命令

macOS 上安装

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brew install tree

插件 tree generator

Cline (Roo Code)

Cline 使用 Copilot 的模型 Cline 支持 MCP Server 市场

执行脚本的 MDC

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---
description: Rules for the agent to follow
globs: 
alwaysApply: false
---
# Agent Instructions

If you create a new file(s), pleas run the following command afterwards to update the project documentation.

```bash ~/.scripts/update_structure.sh```
本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权

` 来引用网页的正文内容。这部分相关的配置可以参考历史文章: Obsidian Web Clipper

保存后的效果

Obsidian

最后希望对大家有帮助。

本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权